Intel y la Jugada de Trump

October 27, 2025 in Industrias, MOI Global en Español

NOTA DEL EDITOR: Este texto es obtenido de una carta mensual de NAO Sustainable Asset Management.

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Tras años de declive competitivo, Intel (INTC) ha vuelto al centro del tablero geopolítico y tecnológico global. Su reestructuración, ahora respaldada directamente por el gobierno de Estados Unidos, refleja un cambio estructural en la política industrial norteamericana: el retorno al intervencionismo estratégico en sectores críticos como los semiconductores. Con la reelección de Donald Trump y su objetivo declarado de “repatriar la manufactura avanzada de semiconductores”, Washington ha decidido participar activamente en lo que podemos interpretar como el rescate implícito de Intel, buscando asegurar la soberanía tecnológica de EE. UU. en un contexto de creciente rivalidad con Asia y de concentración de la producción mundial en manos de TSMC (Taiwán) y Samsung (Corea del Sur), regiones actualmente críticas para la soberanía tecnológica de Occidente.

Antecedentes: la caída de un gigante

Durante más de tres décadas Intel fue sinónimo de liderazgo en microprocesadores y manufactura avanzada. Sin embargo, su retraso en la transición hacia los nodos más eficientes —los famosos 10 nm y 7 nm, por entonces— marcó el inicio de un largo deterioro. Mientras TSMC y Samsung alcanzaban la producción estable de obleas de 5 nm y 3 nm con tasas de éxito suficientemente altas como para ser rentables y viables para el escalado, Intel acumuló demoras técnicas, sobrecostes de capital y una pérdida de confianza de clientes clave. El margen bruto, históricamente por encima del 55 %, cayó por debajo del 30 % en 2023; los ingresos retrocedieron más de un 30 % desde 2021; y el retorno sobre el capital propio (ROE) pasó a terreno negativo. La compañía que había sido referente de disciplina industrial, rentabilidad, y soberanía tecnológica para los Estados Unidos, se vio atrapada entre un exceso de CAPEX improductivo, unos gastos en I+D desbordados y poco esperanzadores y una cuota de mercado menguante frente a AMD.

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Takeaways from Latticework 2025: Wisdom, Insights, and Ideas

October 24, 2025 in Diary, Equities, Featured, Ideas, Interviews, Latticework, Latticework New York, North America

We had the pleasure of hosting MOI Global’s Latticework 2025 summit at The Yale Club of New York City on October 7th. It was wonderful to see many of you and hear the featured guests’ thoughts on the market environment and high-conviction ideas. We are delighted to share the following highlights.

Latticework 2025 explored intelligent investing in a world of unusual and often contradictory crosscurrents. The market backdrop is one of bifurcation: a cap-weighted index propelled to new heights by a narrow cohort of tech giants, while many sectors of the real economy grapple with recurring inflation, geopolitical uncertainty, and the consequences of fiscal imbalances.

In fireside chats a set of interconnected themes emerged. Speakers highlighted the tension between secular overvaluation in popular segments and pockets of overlooked value elsewhere. They explored the importance of a long-term mindset, showcased the value-creation potential of aligned, entrepreneurial leadership, and provided a roadmap for discovering structurally advantaged niches that remain invisible to the broader market.

Let’s dive in.

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Meta Platforms reforzando su moat con la IA

October 24, 2025 in Contenido Libre, Ideas de inversión, MOI Global en Español

NOTA DEL EDITOR: La siguiente idea de inversión es obtenida de una carta trimestral de los fondos de Bestinver.

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Hace cinco años —en octubre de 2020— iniciamos nuestra posición en Meta Platforms [NASDAQ: META] a 275 dólares por acción. En aquel momento, la compañía dominaba el panorama de las redes sociales con Facebook, Instagram y WhatsApp. Sin embargo, muchos inversores temían que su mejor época hubiera pasado. Nosotros, en cambio, veíamos una empresa con fosos competitivos prácticamente inexpugnables, una capacidad de innovación demostrada y un fundador excepcional liderando al frente. Los años posteriores confirmarían nuestra tesis, aunque no sin pasar por momentos de enorme incertidumbre.

En 2022 confluyeron tres golpes que parecían letales para Meta. Primero, la normalización del crecimiento tras el ‘boom’ publicitario de la pandemia. Segundo, el cambio en la política de privacidad de Apple —el veto al IDFA—, que aparentemente rompía la capacidad de medición y segmentación publicitaria. Tercero, la irrupción de TikTok como competidor formidable. Todo ello, mientras la compañía aumentaba considerablemente su Capex y acumulaba pérdidas abultadas en Reality Labs, su apuesta por el metaverso. En pocos trimestres, el mercado pasó de venerar a Zuckerberg a verlo como un visionario descontrolado y sin rumbo. En consecuencia, sus acciones cayeron desde los 380 dólares hasta los 88 en noviembre de 2022

Casi en los peores momentos de la historia de Meta, escribimos un análisis interno explicando por qué creíamos que los problemas de la compañía eran temporales y seguíamos confiando en Zuckerberg. Nuestra tesis tenía tres pilares: la fortaleza estructural de la red de usuarios, la capacidad demostrada del equipo directivo para adaptarse a los cambios y el carácter transitorio de los retos a los que se estaba enfrentando. La respuesta de la compañía llegó en noviembre de 2022. Zuckerberg anunció un recorte del 13% de la plantilla y un giro cultural hacia la eficiencia operativa —lo que él llamó el “año de la eficiencia”—. Aquel ajuste marcó el final de la travesía por el desierto y confirmó nuestra tesis de que el problema era coyuntural, no estructural. Además, Meta lanzó Reels para competir contra TikTok y fue un éxito rotundo. Lejos de ser un simple imitador, hoy es el principal motor de engagement de la compañía: más de 200.000 millones de reproducciones diarias y 3.000 millones de usuarios mensuales en 2025, un 50% más de los que tenía en 2022.

El segundo gran foco de preocupación —los cambios de privacidad de Apple— también quedó atrás. El propio equipo directivo señaló en la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2022 que, tras cumplirse el aniversario de la implementación de ATT, “el impacto de IDFA ya es neutral y queda detrás de nosotros”. Dicho de otro modo, la restricción en los datos de Apple se demostró manejable y, lejos de romper el modelo de negocio, aceleró la innovación en medición y optimización publicitaria.

Por último, la compañía empezó a anualizar los duros comparables post-COVID. Las ventas pasaron de decrecer un 4% en el cuarto trimestre de 2022 a crecer un 6% en el primer trimestre de 2023. Ese fue el punto de inflexión operativo que impulsó a la acción desde los mínimos de 88 dólares en noviembre de 2022 hasta los 621 dólares en diciembre de 2024. En ese mismo periodo, el beneficio operativo de la compañía pasó de 29.000 millones a 69.000 millones de dólares.

Pero la historia no acaba ahí. Creemos que el verdadero Rubicón estructural de la compañía se ha cruzado en estos últimos trimestres, con la explosión de la Inteligencia Artificial. El año 2025 ha estado marcado por el desarrollo acelerado de la Inteligencia Artificial. Esta explosión está generando un debate muy polarizado en el mercado. En un lado están los defensores de un cambio estructural de una magnitud no vista hasta ahora. En el otro, los escépticos que perciben las mismas sombras de los excesos cometidos durante la burbuja puntocom. El principal argumento de estos últimos —muy acertado en ocasiones anteriores— es que se están invirtiendo cantidades ingentes en desarrollar una tecnología que todavía no tiene un retorno claro. Frente a este planteamiento, nosotros creemos que Meta es un caso único y una de las muy pocas compañías en las que ya hoy se está viendo un impacto muy positivo de las inversiones en Inteligencia Artificial.

El modelo de negocio de Meta es relativamente sencillo: los usuarios pasan tiempo consumiendo contenido en sus plataformas —Instagram, Facebook, WhatsApp— y Meta ofrece esa audiencia a los anunciantes. Gracias a la ingente cantidad de datos que posee de los usuarios, los anunciantes pueden ser muy específicos con sus anuncios. En otras palabras, el retorno que obtienen de su inversión publicitaria en las superficies de Meta es muy elevado. Nuestra opinión es que la Inteligencia Artificial refuerza los dos vectores principales de Meta. Por un lado, mejora el contenido de la plataforma mediante algoritmos de recomendación más sofisticados, aumentando el tiempo que pasan los usuarios en ella. Por otro lado, permite hacer mejor uso de los datos y mejorar el targeting, aumentando todavía más el retorno que obtienen los anunciantes, lo que se acaba traduciendo en mejores ingresos para Meta.

Gracias a este cambio estructural, Meta está siendo capaz de mantener tasas de crecimiento en sus ingresos del 20%, con muy buena rentabilidad. De hecho, a pesar de que el Capex ha pasado de 27.000 millones de dólares en 2023 a 72.000 millones esperados en 2025, su ROIC —o rendimiento sobre el capital invertido— ha pasado del 35% al 47%. Este es un dato extraordinario que demuestra que la compañía no solo está invirtiendo agresivamente, sino que esas inversiones están generando retornos excepcionales. Pero creemos que esto es solo el comienzo. El punto de partida en cuanto a conversión de los anuncios es tan bajo —alrededor del 0,1% en la actualidad— que las potenciales mejoras son enormes y Meta está increíblemente bien posicionada para capitalizar esa oportunidad.

A todo ello hay que sumar nuestra premisa de 2020 sobre el liderazgo de Mark Zuckerberg. El CEO y fundador de Meta ha demostrado tener una gran habilidad para reaccionar ante cambios de paradigma que es difícil de encontrar en otras compañías. Su visión y vocación a largo plazo nos hacen ser muy positivos con Meta y seguir invertidos a pesar de la excelente revalorización que acumula. Además, su valoración sigue siendo muy atractiva. Según nuestras estimaciones, puede generar 55 dólares de beneficio por acción en 2028. A los precios actuales, equivaldría a un PER de 14 veces, muy bajo para un activo de la calidad de Meta. En consecuencia, sigue siendo una posición de alta convicción en nuestra cartera.

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La Evolución de Warren Buffett

October 22, 2025 in Contenido Libre, MOI Global en Español, Videos

Jeremy C. Miller, autor de Warren Buffett’s Ground Rules y analista en J.P. Morgan Asset Management, explica la evolución como inversor de Warren Buffett, pasando de invertir en cigar butts a invertir en compounders.

El video tiene subtítulos al español. Para activarlos, dentro del recuadro del video, ve a “Configuración” → “Subtítulos“, y selecciona “Español“.

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La burbuja de las Siete Magníficas

October 20, 2025 in Contenido Libre, Editor's Pick, MOI Global en Español

NOTA DEL EDITOR: El siguiente texto escrito por Javier Ruiz, CFA, es un extracto de una carta trimestral de Horos Asset Management.

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Siempre he sostenido que la actitud de la comunidad inversora hacia la bolsa de Estados Unidos en los últimos años me recuerda a una mezcla de dos episodios de euforia desmedida que, como sabemos, no terminaron precisamente bien. Por un lado, la burbuja de las Nifty Fifty de finales de los sesenta y principios de los setenta, cuando los inversores abrazaron con entusiasmo la idea de que bastaba con comprar acciones de las 50 mejores compañías del país para ganar dinero sin riesgo, ignorando, claro está, las valoraciones exorbitantes a las que cotizaban. Por otro, la burbuja de las puntocom de finales de los noventa, cuando la promesa de una revolución tecnológica —internet— parecía destinada a transformar para siempre el paradigma económico y social. Hoy, las Nifty Fifty de nuestro tiempo son, sin duda, las grandes tecnológicas, y la inteligencia artificial representa el internet de aquella época.

Como hemos venido señalando en distintos foros en los dos últimos años, la buena evolución de los negocios de las tecnológicas estadounidenses (algo que nadie discute) y el fuerte foco inversor en ellas han dado lugar a dos anomalías que se han mantenido e, incluso, intensificado. La primera es la concentración del índice S&P 500, que no ha dejado de aumentar: a finales de septiembre, las conocidas como Siete Magníficas (Amazon, Microsoft, Apple, Alphabet, NVIDIA, Meta y Tesla) representaban ya el 35% del valor total del índice (un récord), y solo cinco de ellas alcanzaban el 25%.1 Se trata de un grado de concentración de valor no visto en décadas. Como suelo recordar, para bien o para mal, el destino de los inversores en el S&P 500 dependerá en gran medida de la evolución bursátil de estas compañías en los próximos años.

La segunda anomalía es la valoración. Según J.P. Morgan Asset Management, a cierre de septiembre, el principal índice estadounidense cotizaba a casi 23 veces los beneficios estimados a doce meses vista, lo que supone el nivel más alto desde la burbuja de las puntocom. Y de acuerdo con la misma entidad, estadísticamente, este nivel de valoración anticipa una rentabilidad anualizada nula o incluso negativa para la próxima década (y, en la mayoría de los casos, también para los próximos cinco años).2 Otros indicadores más elaborados —que combinan múltiplos sobre beneficios, ventas o EBITDA, entre otros— sitúan las valoraciones actuales en máximos históricos, alcanzados únicamente en momentos tan extremos como el pico de 1929, previo al famoso crac y a la Gran Depresión que le siguió.3

Sin embargo, no deberíamos caer en la trampa —de lo que también me declaro culpable— de fijarnos únicamente en lo que está ocurriendo con las grandes tecnológicas estadounidenses o, más en concreto, en su valoración. La realidad es que muchas de las 493 compañías restantes del S&P 500 también presentan métricas, cuando menos, cuestionables. Sirvan algunos ejemplos, tomados de sectores y comparables en los que invertimos en Horos, para ilustrar esta idea.

En el segmento del consumo defensivo, las cadenas de supermercados Costco y Walmart cotizan a unas 45 y 36 veces sus beneficios, respectivamente (a modo de recordatorio, un múltiplo de 45 veces implica que tardaríamos 45 años en recuperar nuestra inversión si Costco mantuviera constantes sus beneficios anuales actuales). Por su parte, la española DIA cotiza a apenas 7 veces, pese a la fuerte revalorización que acumula desde nuestra entrada hace un par de años. También encontramos notables discrepancias entre las compañías de restauración McDonald’s —que cotiza a 25 veces beneficios—, Chipotle Mexican Grill (31 veces) o Starbucks (35 veces), y la española AmRest Holdings, propietaria de franquicias de Burger King, Pizza Hut, KFC o de la propia Starbucks, que lo hace a menos de 7 veces. Por último, observamos divergencias similares en el ámbito financiero: empresas de financiación como Mastercard (32 veces beneficios) o la gestora de fondos alternativos KKR (20 veces) frente a la compañía de renting de vehículos Ayvens (8 veces), o Petershill Partners (12 veces), el vehículo inversor en gestoras alternativas que, como veremos, fue objeto de una oferta de exclusión de cotización este trimestre.

Podríamos alargar la lista, pero creo que la idea se entiende: más de la mitad de las empresas del S&P 500 cotizan hoy por encima de las 20 veces sus beneficios estimados para el próximo año. Como recalcaba el gran Howard Marks en uno de sus últimos memorandos:

Más bien, creo que es la ratio precio-beneficio promedio de 22 veces de las 493 compañías no pertenecientes al grupo de las “Magníficas” dentro del índice —muy por encima del promedio histórico, situado en torno a las 15 veces para el S&P 500— lo que hace que la valoración general del índice sea tan elevada y, posiblemente, preocupante.4

Pero todo esto parece dar igual. En los últimos seis meses, el S&P 500 se ha revalorizado cerca de un 40%, mientras que el Nasdaq-100 encadena el mismo número de meses al alza, algo que sólo ha ocurrido en seis ocasiones desde 1986. No sólo eso: los síntomas de exuberancia irracional —tomando prestadas las célebres palabras de Alan Greenspan, entonces presidente de la Reserva Federal, durante los años de la burbuja de las puntocom— son, en la humilde opinión de quien escribe estas líneas, cada vez más palpables.

A lo largo de esta carta hemos ido detallando algunos de los acuerdos, por valor de decenas e incluso cientos de miles de millones de dólares, anunciados por las compañías de chips, centros de datos y software de inteligencia artificial. Lo que no habíamos comentado hasta ahora es cómo reaccionó el mercado bursátil a cada uno de ellos. Y lo cierto es que los números hablan por sí solos: desde la entrada del gobierno estadounidense en el capital de Intel, su cotización acumula, al momento de escribir estas líneas, una subida superior al 50%. Por su parte, Oracle se disparó cerca de un 40% el mismo día en que anunció su acuerdo con OpenAI (como curiosidad, su consejero delegado, cofundador y principal accionista, Larry Ellison, llegó a convertirse en la persona más rica del mundo aquel día).5 En cuanto a AMD, el ascenso de su cotización el día que comunicó su particular acuerdo con OpenAI fue cercano al 25%.6

Esto último, por cierto, resulta especialmente llamativo. Como recordatorio, OpenAI adquirió warrants (derechos de compra sobre acciones) de AMD en el marco del acuerdo por el que se compromete a comprar chips del fabricante por un importe de varias decenas de miles de millones de dólares. Pues bien, como señalaba irónicamente el columnista financiero Matt Levine, el valor de esos derechos —tras la espectacular revalorización bursátil de AMD— equivalía a unos 35.000 millones de dólares. En otras palabras, “solo” con anunciar un acuerdo, OpenAI habría generado (sobre el papel) un valor de varias decenas de miles de millones:

Los warrants se consolidan en función de determinados hitos operativos y de cotización (algunos de ellos exigen que la acción alcance los 600 dólares por título), pero si tomamos los 160 millones de acciones y el precio de 213 dólares al mediodía de hoy, estaríamos hablando de unos 34.000 millones de dólares. En números aproximados, OpenAI estaría recuperando la mitad del valor que ha generado para AMD. Debo decir que, si yo pudiera crear decenas de miles de millones de dólares de valor bursátil simplemente anunciando acuerdos, y luego capturar buena parte de ese valor para mí, también lo haría, y probablemente me dedicaría casi en exclusiva a ello. OpenAI puede hacerlo, y de hecho lo hace, aunque no con total exclusividad.7

¡Y vaya si lo está haciendo! Sirva como dato concluyente de todo lo que está moviendo OpenAI lo siguiente: el acumulado de los acuerdos anunciados por la compañía a lo largo de 2025 alcanza ya la mágica cifra del billón de dólares (trillón americano).8 En fin, no es de extrañar que algunos analistas e inversores —en un nuevo eco de la burbuja de las puntocom— empiecen también a dar señales de haber sucumbido a este sentimiento de imbatibilidad bursátil.

______________________

1 Jim Bianco [@biancoresearch] (20 de septiembre de 2025). The Mag 7 stocks are now 34.91% of the S&P 500, a new record concentration level. X. https://x.com/biancoresearch/status/1969311394106335335
2 (Septiembre de 2025). Guide to the Markets as of 30 of September. JP Morgan.
3 The Kobeissi Letter [@KobeissiLetter] (13 de septiembre de 2025). The time has come… X. https://x.com/KobeissiLetter/status/1966873572128809118
4 Marks, H. (13 de agosto de 2025). The Calculus of Value. Oaktree Capital Management.
5 Roush, T. (10 de septiembre de 2025). Larry Ellison, con casi 100.000 millones de dólares más, desafía a Musk por el título de persona más rica del mundo. Forbes España.
6 Sigalos, M. (6 de octubre de 2025). AMD stock skyrockets 25% as OpenAI looks to take stake in AI chipmaker. CNBC.
7 Levine, M. (6 de octubre de 2025). OpenAI is Good at Deals. Bloomberg.
8 Millán, S. (7 de octubre de 2025). OpenAI bate un nuevo récord: alcanza el billón de dólares en acuerdos con gigantes tecnológicos. El País.

 

La inteligencia artificial y el consumo energético

October 17, 2025 in Industrias, MOI Global en Español

NOTA DEL EDITOR: El siguiente texto es obtenido de una carta trimestral de los fondos de Bestinver.

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Desde la elección de Donald Trump como presidente de EE. UU., las acciones de los sectores más relacionados con la descarbonización y la sostenibilidad no han tenido un buen comportamiento. Las principales causas han sido el mayor escepticismo sobre el cambio climático y los menores incentivos para la transición energética. El mercado ha puesto en duda el crecimiento estructural de estas industrias y sus cotizaciones lo han reflejado. Sin embargo, nuestro análisis indica que las dudas no están justificadas.

La realidad es que, desde 2022, la demanda eléctrica ha crecido de manera exponencial debido al uso cada vez más extendido de la IA. El motivo es que una consulta a modelos de IA como ChatGPT consume diez veces más electricidad que una búsqueda convencional en Google. En consecuencia, la demanda energética de los centros de datos se ha disparado y nada indica que esta tendencia vaya a cambiar. Según algunos estudios, esta podría triplicarse durante la próxima década, pasando del 3% del consumo total al 9%. Esta situación plantea un dilema para los grandes propietarios de centros de datos —los llamados hyperscalers, con empresas como Google, Meta, Microsoft o Amazon—.

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La infravaloración de las small y mid caps europeas

October 13, 2025 in Miscelánea, MOI Global en Español

NOTA DEL EDITOR: Este texto es extraído de una carta de EQUAM Global Value Fund.

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Ante la significativa infravaloración a la que están cotizando las compañías europeas de capitalización pequeña y mediana en Europa, muchas de ellas están tomando acciones para realizar parte del valor y que este empiece a ser reflejado en su cotización. Así ha sido el caso durante los últimos meses en varias de las compañías que mantenemos en cartera.

Dalata

En el caso de Dalata, empresa hotelera líder en Irlanda en el segmento premium y con presencia en Reino Unido y recientemente en Europa continental, la compañía había anunciado en el mes de marzo que había contratado al banco de inversión Rothschild de cara a realizar una revisión estratégica (que podría incluir una venta total de la compañía) de cara a buscar vías para aflorar el valor real de su negocio que el mercado no estaba reconociendo.

De hecho, aunque la compañía había recuperado con creces la rentabilidad y generación de caja de antes de la pandemia, la cotización no había reaccionado al buen comportamiento del negocio.

En el mes de junio las compañías inmobiliarias nórdicas Pandox y Eindomsspar anunciaron su intención de lanzar una oferta por la compañía a €6,05 por acción, oferta que fue mejorada posteriormente a €6,3. Esta oferta realizada fuera del proceso de revisión estratégica de la compañía ha sido rechazada por el órgano de administración de la compañía y seguimos pendientes de la resolución final del proceso, donde a pesar de que la cotización ha experimentado una significativa revalorización, vemos margen de mejora adicional.

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Acciones tipo lotería y teoría prospectiva

October 10, 2025 in Miscelánea, MOI Global en Español

NOTA DEL EDITOR: El siguiente texto es obtenido de una carta trimestral del fondo BrightGate Focus.

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Hace exactamente un año detallaba una de las aportaciones más importantes de las finanzas conductuales, la teoría prospectiva de Kahneman y Tversky presentada por primera vez en 1979, y cómo dicha teoría tiene diversas aplicaciones importantes en el mundo de la gestión de activos.1

A modo de recordatorio, la teoría prospectiva se cimenta en tres proposiciones complementarias. La primera, que la gente no valora las cosas en términos absolutos, sino en términos relativos, partiendo de un punto de referencia a partir del cual se establecen las “ganancias”, si el cambio es positivo respecto a dicho punto de referencia, o “pérdidas”, si el cambio es negativo. La segunda, que una unidad de ganancias vale menos en nuestra mente que una unidad de pérdidas – las pérdidas las sentimos más intensamente que las ganancias, lo que se conoce como “aversión a la pérdida”. Y, finalmente, que en el rango de las ganancias nos volvemos conservadores (o “aversos al riesgo”), mientras que si vamos perdiendo nos volvemos agresivos (“amantes del riesgo”), ya que sentimos la necesidad de recuperar lo perdido.

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Cómo Mejorar como Inversor

October 8, 2025 in Contenido Libre, MOI Global en Español, Videos

Christopher Karlin, Managing Member de Aquitania Capital Management, comenta cómo mejorar como inversor.

El video tiene subtítulos al español. Para activarlos, dentro del recuadro del video, ve a “Configuración” → “Subtítulos“, y selecciona “Español

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Daniel Gladiš on His Book, Hidden Investment Treasures

October 7, 2025 in Audio, Deep Value, Diary, Equities, Equities, Europe, Featured, Full Video, GARP, Interviews, Jockey Stocks, North America, Podcast, Special Situations, Transcripts, Wide Moat

We had the pleasure of sitting down with Czech superinvestor Daniel Gladiš in Brno recently to discuss insights from his new book, Hidden Investment Treasures: How to Find Great Stock Investments as the Investment World Goes Passive. Daniel is a veteran value investor, founder of Vltava Fund, and longtime member of MOI Global.

In this conversation, Daniel explains how active stock pickers can uncover compelling opportunities even as passive investing dominates today’s market. The interview explores several themes from Hidden Investment Treasures. Daniel touches on how he finds winning ideas in an era of index funds, why a company’s capital allocation decisions are critical to value creation, and how his investment approach has continued to evolve. Daniel also dives into several real-time case studies that form the crux of his new book.

Active Opportunities in a Passive Market

One key theme Daniel discusses is the advantage for active investors in a market increasingly ruled by passive funds. With the majority of money now flowing into index-tracking investments, price discovery has become distorted, creating mispricings savvy investors can exploit.

Daniel notes that when equity markets are dominated by passive investments, it actually “creates a lot of opportunities for active investors”. He argues that investors must adapt their selection process to turn the passive trend to their advantage. He outlines how the prevalence of passive funds has made market moves more extreme and slower to reflect fundamentals, opening the door for patient, long-term value investors to find bargains.

Capital Allocation and Value Creation

Daniel emphasizes that much of a company’s value creation comes down to smart capital allocation. Several case studies in his book illustrate how repurchases and acquisitions can boost long-term shareholder value. For example, Asbury Automotive is a company growing aggressively through acquisitions while simultaneously buying back stock, leading to rapid per-share growth in earnings.

Daniel highlights buybacks as a recurring theme, but with an important caveat: not all repurchases create value. He puts strong weight on how management deploys capital, whether investing in growth, making acquisitions, or returning cash to shareholders. Buybacks only make sense when done below a stock’s intrinsic value; repurchasing shares at too high a price actually destroys value for the remaining shareholders. He prefers buybacks (when undervalued) over dividends, which he finds tax-inefficient and often inflexible. Daniel offers insight into how investors can avoid “value traps” and benefit from growth in per-share value.

Real-Time Case Studies and Investing Lessons

A distinctive aspect of Daniel’s book (and the interview) is the use of real-time case studies drawn from his actual portfolio. Daniel deliberately chose about 15 stocks he currently owns (or has owned recently), spanning a range of industries, to demonstrate that you can find value in many corners of the market. By presenting live ideas rather than only past successes, he “puts his neck on the line” to provide more credible lessons.

Each case study is crafted to illustrate broader investing principles, from an auto dealership leveraging buybacks, to a special situation in litigation finance, to an energy company with a shrewd shareholder return policy. Daniel’s structured approach to these case studies offers a view into how he analyzes businesses in different sectors, all while adhering to core value investing tenets.

An Ever-Evolving Investment Philosophy

Throughout the interview, Daniel reflects on how his philosophy has developed over the decades, and why it’s still evolving. Early in his career he was heavily influenced by Ben Graham’s teachings, focusing on statistically cheap deep value stocks. Over time, as obvious bargains grew scarce, he gravitated toward better-quality businesses and learned that “the best investments are the simplest ones”. Daniel candidly describes mistakes made when he tried to get too clever, reinforcing the value of sticking to fundamental principles.

Importantly, he views investing as a continuous learning process. “It’s a never-ending process… you can always get better, you can always learn something new,” he says, stressing the need to adapt as the environment changes. Even in the passive-investing era, Daniel is adjusting his stock selection approach and remains curious how it will evolve in the next 5–10 years.

Key Themes:

  • Passive Investing Era – Distortions and Opportunities for Stock Pickers
  • Capital Allocation Focus – Share Buybacks, M&A, and Value Creation
  • Case Study Highlights – Real-Time Investment Ideas across Industries
  • Investing Philosophy – Continuous Learning and Evolution of Approach

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About the interviewee:

Daniel Gladiš, based in the Czech Republic, has amassed a market-beating track record since starting VLTAVA Fund in 2004. VLTAVA Fund is a value-oriented, research-driven investment fund focused on investing in good companies run by quality management. Previously, Daniel was Director and Chairman of the Board of Directors of ABN AMRO Asset Management (Czech) from 1999–2004. He was also Director and founder of Atlantik finanční trhy, a.s., a member of the Prague Stock Exchange. Daniel is a graduate of VUT Brno and has authored the best-selling books Naučte se investovat (Learn to Invest) and Akciové investice (Stock Investments).

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